现代客户比以往任何时候都要强大。您的潜在客户明白他们在您之外还有很多可选方案。他们也乐于追随能提供个性化产品/服务、展示个性化信息的品牌。您的品牌希望培养这样长期保持联系的客户吗？
这里仅是两个事例。
用于线索生成的大数据将会帮助智能营销和销售团队高效满足现代客户的需求。
在这份快速指南中，您会了解到大数据可以通过十五种方式为 2020 年代及往后的智能品牌改进线索生成。
1. 丰富线索
大数据可以帮助您深入了解营销线索。
例如，您可以使用自己品牌的网站分析、手机应用功能和社交媒体互动数据来进一步了解它们，而不是仅仅依赖第三方的市场调查。这样，您可以自信而准确地充实当前客户的现有数据。
可以了解如何以比以往更成功和可预测的方式来吸引线索。
2. 提升买方形象
要符合理想客户的需求，您不仅要了解他们的性别、年龄段和收入水平，
还需了解他们个人看重的方面，了解让他们夜不成寐的工作困扰等各种因素。
这样就能知道如何在客户搜索解决方案时，正好奉上现有合适的解决方案。不失时机。恰到好处。顺利转化。
借助这些信息，您可以打造更加丰富的客户群像，帮助您形成正确的信息，以吸引热切线索。
3. 超个性化的线索体验
请看：
2018年埃森哲和零售行业领袖协会（RILA）的调查显示，63%的消费者希望零售商提供个性化的推荐。
64%的消费者愿意无偿分享个人数据，换取专享优惠、优惠码和忠诚度积分。
4. 细分受众以深入了解理想客户
大数据工具可以根据潜在客户的来电、在线聊天信息、产品咨询、浏览历史记录、价格偏好等更多信息来收集第一手数据。
分析数据后，可以帮助您的品牌了解理想客户对特定产品和服务的需求。
您无需向线索直接探询，也不必违反 GDPR 隐私保护条例，就可以顺利获得这些数据。
5. 增强网站功能以更好地获取客户
线索在您网站上的行为可帮助您了解许多信息。
您可以查看特定线索浏览哪些网页，在页面上停留的时长，以及在哪个位置前后立刻点击。
如果安装了聊天机器人，可以弹出机器人，让线索随意提问。
和线索展开聊天后，您可以根据他们的心愿，在您提供的产品或服务中找到他们想要或类似的产品和服务。
6. 衡量市场风险
现代营销工具可以帮助您规避重大损失。
例如您可以轻松设置敬请期待页面。潜在客户可在您开始生产之前，预定商品、定制产品或说出想要的最终产品。
这是智能线索生成和风险降低策略，Kickstarter 等众筹网站将此策略用于未经检验的商业创意。
7. 为线索生成开展灵活多样的竞争对手分析
大数据的关键作用是收集商业情报。
SEMRush 等顶级竞争对手分析工具可以帮助您的品牌了解竞争对手如何吸引合格线索，因此您不妨效仿。如果您想知道竞争对手怎样增强数据采集能力，可以考虑进一步了解代理。
妥善的竞争对手分析策略还有助于降低获取客户的成本。那么您可将原本用于劝说低意向线索的资金投入到运营核心区以促进发展。
8. 了解相关人口趋势
不要通过盲目猜测来制订品牌的营销信息和品牌个性。
相反，要运用大数据来分析目标客户的数字足迹。从而了解与其相关的关键事物、地点、态度、恐惧和愿望。
那么您营销资料中最贴切的信息便会直指人心，吸引渠道中的理想线索。
9. 线索培育
结合人工智能（AI）进行营销，大数据可以根据线索的在线活动创建超个性化的信息序列。
它可能来自您的网站、手机应用、社交媒体页面、第三方出版物或独立的登录页面。
根据读者（或视频内容观看者）接下来的点击位置，你就可以了解特定访客处于购买旅程中的哪个阶段。据Gartner所称，不要用错误的结果来惹恼读者。
那么您可以展示相关内容，例如内容升级、免费资源和特别优惠来劝诱他们沿着漏斗模型采取下一步行动。
10. 预测性营销
根据您针对线索收集的所有数据，可以更加准确地预测他们的行为。
因此，您可以通过 Uplift Modeling 以类似需求来吸引线索，预测购买异议，并准备解决方案，以便提高购买几率。
您是否从事电子商务？运用 Smartbridge 中提到的市场菜篮法，将目标客户倾向于一起购买的产品/服务组合起来。这样会成功吸引并将线索快速转化为客户。
11. 为线索正确评分
成功的营销活动，还是在永远不会帮您收回投资的人身上挥金如土？造成这两者之间差别的关键就是找到合适的客户。
但使用大数据程序有助于您将数据整合为切实可行的信息，从而用来不断生成线索。
并非随随便便的线索。
而是有意向您购物的优质线索，因为他们和您的产品/服务、价位等非常吻合。
12. 大数据推动营销自动化
大数据持续推动市场营销的自动化，有助于智能品牌创建强大的数据库。
最先进的数据库不但可以自我学习，还能根据特定客户在数字平台上的在线行为向其展示个性化内容。
突飞猛进的数据现在可向营销和销售人员显示在漏斗模型的哪个位置潜在客户人数开始下降。您可以精简流程，积极引导线索直至完成交易。
13. 从数字营销世界中找出最佳线索来源渠道
现在潜在客户可以通过许多接触点找到您或者您所属品牌的代表。
您可以在这些位置发现他们。但筛选多个接触点原始数据云（例如您的博客、各种社交媒体页面和网站）工作量巨大。
最好能找出哪个营销渠道带来的投资回报率最高，以便向这个渠道投入更多资金，而取消没什么回报却消耗营销预算的渠道。
14. 对不同营销方法进行 A/B 测试
衡量营销活动是否有效非常重要，这样可以了解哪些活动有效，哪些需要改变。拆分测试（即 A/B 测试）是大数据技术之光。
可以通过 A/B 测试优化自己的定价策略并衡量趋势是否有利可图。
您可以对营销文案、登录页面和其他资产进行拆分测试，以了解潜在客户点击最多的是哪些。这样就可以将精力和资源精准投入到有效方法中，而不要盲目猜测浪费资源。
15. 帮助改进产品
大数据有助于智能品牌利用真实用户的第一手反馈来不断改进产品或服务。
大数据分析可为您在海量空洞无用的回应中提炼出具有价值的洞察。这可以帮助您的品牌满足客户偏好，让您在市场竞争中胜出。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
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